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如今，归纳推理可分为概率推理和统计推理，根据某种现象发生的概率进行的推理是概率推理，根据某种现象发生的统计结果进行的推理是统计推理。一般情况下，人们进行归纳推理时会根据大部分已有事实进行归纳和推理，而不是根据全部事实。想要进行归纳推理，首先要确定用来推理的前提必须是真的；其次要在推理前尽可能多考察一些对象，多掌握一些相关事例和相反的事例，以免出现“以偏概全”的错误。
在归纳推理中，前提对结论的支持度也是值得我们注意的。如果归纳推理中前提对结论的支持度达到了100％，足以说明该前提对结论有着极强的支持度，无需质疑，比如某天中午所有吃了同一盘红烧肉的人都出现腹泻呕吐的症状，足以说明这些人的症状是由这盘红烧肉导致的，进而可以推理出这盘红烧肉有问题；如果归纳推理中前提对结论的支持度小于100％但大于50％，说明该前提有较强的支持度，但也不排除有意外情况发生，比如吃了同一盘红烧肉的10人中有6人出现腹泻的症状，另外4人没事，则极有可能是肉有问题，但另外4人抗体比较强，所以没事；如果归纳推理中前提对结论的支持度小于50％，说明该前提有较弱的支持度，在引用时要格外小心，比如吃过红烧肉的10人中有3人腹泻，有可能是肉的问题，也有可能是这3人吃过其他的东西导致腹泻。